SUMENEP NEWS - Tahukah kamu apa itu SQL? Ya, SQL (Structured Query Language) adalah bahasa standar yang digunakan untuk menyimpan, mengelola dan mengakses basis data. Namun kueri SQL berbeda dengan bahasa pemrograman seperti Java Script, Python, dan bahasa pemrograman lainnya. Meskipun berbeda SQL dan bahasa pemrograman sering digunakan bersama-sama dalam analisis data.
Apa yang Bisa Dilakukan dengan SQL dalam Analisis Data?
Ada berbagai fungsi yang dapat dilakukan dengan SQL, seperti menjalankan kueri terhadap database, mengambil data dari database, menambahkan catatan ke dalam database, memperbarui catatan dalam database, menghapus catatan dari database, membuat database baru, menciptakan tabel baru dalam database, mengembangkan prosedur tersimpan dalam database, mengkonfigurasi tampilan dalam database, serta mengelola izin pada tabel, prosedur, dan tampilan.
Baca Juga: Maudy Ayunda Dibilang Sombong Karena Tidak Merespon Hiburan, Simak Klarifikasinya!
Lalu Siapakah yang Paling Banyak Bekerja dengan SQL?
Di balik setiap database yang berisi jutaan bahkan milyaran informasi berharga, terdapat para "pengguna SQL" yang menguasai bahasa ini untuk memanipulasi, mengelola, dan mengakses data. Disini kita akan menyusuri peran penting para pengguna SQL, mengungkap kehebatan yang mereka lakukan melalui kueri ini, pemodelan data, dan manajemen database yang canggih. Mari kita kupas bagaimana para pengguna SQL memainkan peran penting dalam dunia data.
Data Engineer
Seorang Data Engineer merupakan seorang yang berprofesi di bidang teknologi informasi yang bertanggung jawab dalam mengumpulkan, mengelola, dan menyusun data agar dapat diakses dan digunakan secara efisien oleh suatu organisasi, lembaga, perusahaan atau bahkan individu. Peran seorang Data Engineer sangat penting dalam pengolahan data, terutama dalam konteks big data dan analisis data.
Data engineer umumnya adalah orang yang paling sering bekerja dengan SQL. Tugas utama Data Engineer adalah merancang dan mengelola infrastruktur basis data, melakukan ekstraksi dan transformasi data (ETL), serta memastikan bahwa data tersimpan dengan aman dan tersedia secara efisien. SQL digunakan secara luas oleh Data Engineer dalam pemodelan basis data, transformasi data, pengoptimalan kinerja, dan pengintegrasian sistem.
Baca Juga: 60 Tantangan Truth or Dare yang Seru dan Menantang, Bikin Suasana Kumpul Bareng Teman Semakin Pecah!
Data Scientist
Seorang ilmuwan data adalah seorang profesional yang terampil dalam menganalisis, menginterpretasikan, dan mengelola data untuk memperoleh insight yang menunjang pengambilan keputusan. Data scientist berperan dalam mengidentifikasi tren, pola, dan informasi berharga dalam data yang dikumpulkan oleh suatu kelompok atau organisasi. Data scientist juga berperan dalam mengembangkan model prediktif dan solusi analitis yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah yang rumit.
Seperti Data Engineer, Data scientist juga menggunakan SQL dalam pekerjaan mereka, terutama saat melakukan ekstraksi dan persiapan data. Data Scientist menggunakan SQL untuk mengambil data dari sumber-sumber yang berbeda, melakukan pemfilteran, dan persiapan data sebelum melakukan analisis. Meskipun Data Scientist tidak selalu berurusan dengan aspek teknis SQL sebanyak Data Engineer, pemahaman SQL sangat penting dalam kegiatan mereka.
Baca Juga: Law of Attraction (Hukum Tarik Menarik) dalam Pandangan Islam
Data Analyst
Seorang analis data adalah seorang yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data untuk menghasilkan insight dan informasi yang berguna bagi perusahaan. Data Analyst menggunakan berbagai alat dan teknik analisis data untuk membantu perusahaan dalam mengambil keputusan berdasarkan data.
Data Analyst juga menggunakan SQL sebagai alat untuk mengambil data, melakukan analisis data, dan menyusun laporan. Meskipun Data Analyst tidak menggunakan SQL sebanyak Data Engineer dalam pengelolaan data, Data Analyst masih sering berinteraksi dengan SQL dalam pekerjaan sehari-hari mereka.
Berdasarkan penjelasan tersebut, dapat kita simpulkan bahwa Data Engineer adalah profesi yang paling banyak berinteraksi dengan SQL di antara profesi pengolah data lainnya. Namun, baik Data Scientist maupun Data Analyst juga tidak akan lepas dan terus mengandalkan SQL untuk keperluan ekstraksi dan analisis data.***