Network
SUMENEP NEWS - Analisis statistika deskriptif merupakan bagian dari ilmu statistika yang digunakan untuk menggambarkan penyusunan data ke dalam daftar atau tabel, pembuatan grafik, pengolahan data yang bersifat analisis, dan penafsiran data. Pada tahap analisis ini seorang analis belum menghasilkan dan belum dapat melakukan penarikan kesimpulan yang berlaku secara umum.
Alasan Mengapa Analisis Statistika Deskriptif Diperlukan
Analisis statistika deskriptif adalah wawasan singkat tentang data tanpa harus melihat keseluruhan data secara detail. Statistika deskriptif digunakan untuk mendapatkan gambaran singkat tentang bagaimana data didistribusikan. Berikut adalah 8 alasan diperlukannya analisis statistika deskriptif:
Baca Juga: Fungsi Statistika Dalam Kehidupan Sehari Hari Meliputi Ekonomi, Bisnis dan Keilmuan
1. Menggambarkan Data: Analisis statistika deskriptif membantu dalam menggambarkan data secara jelas dan ringkas. Hal ini termasuk visualisasi data, tabel frekuensi, pusat data, dan variasi dalam data.
2. Memahami Data: Melalui analisis deskriptif, Anda dapat memahami distribusi data dan mengidentifikasi apakah data cenderung memiliki pola tertentu, seperti distribusi normal atau skewness.
3. Membandingkan Data: Dengan menganalisis statistik deskriptif, Anda dapat membandingkan berbagai set data. Tahap ini memungkinkan Anda untuk melihat dan menemukan perbedaan dan kesamaan antara kelompok atau populasi yang berbeda.
4. Mendeteksi Outlier: Anda dapat menggunakan analisis statistika deskriptif untuk mendeteksi pencilan atau outlier dalam data. Data outlier merupakan nilai atau hasil observasi yang jauh berbeda dari sebagian besar data di dalam suatu himpunan data.
Baca Juga: Statistika Matematika : Mean, Median, dan Modus. Simak Penjelasannya!
